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无人地磅怎么用?

发布日期:2025-06-30 编辑:中誉鼎力

砂石料场的无人地磅称重系统旨在提高效率、减少人工错误、防止作弊并实现数据自动化管理。其使用流程通常设计得尽可能简洁直观,但需要相关人员(司机、管理人员)严格遵守规程。以下是典型的使用步骤和注意事项:

一、核心使用流程

1、空车进场:司机驾驶空载货车到达料场入口。在入口处,系统通常通过车牌识别摄像头自动抓拍并识别车牌号码。这是关联后续称重数据的关键。部分系统可能需要司机在入口读卡器上刷IC卡或RFID卡,或者通过触摸屏输入车号等信息进行验证。系统验证车辆信息有效后,入口道闸自动抬杆,允许车辆进入。

2、驶向地磅:司机根据引导指示牌或语音提示将车辆驶向空磅台。车辆必须完全、居中停在磅台的有效称重区域内。车辆任何部分超出磅台都会导致称重不准。车辆必须停稳熄火,司机和乘客下车。车上有人会增加重量误差,也是作弊点。

3、称皮重:车辆按要求停稳熄火、人员下车后,车辆检测装置确认车辆已完全上磅且停稳。称重传感器实时采集重量数据。车牌识别摄像头再次确认/抓拍车牌信息。多角度拍摄称重过程视频,记录车辆状态,用于防作弊和事后追溯。系统稳定后,自动记录当前重量作为该车的皮重。系统通过显示屏或语音向司机提示皮重信息。提示完成后,语音或显示屏指示司机驶离磅台。

4、装料:司机根据指示将车辆驶往指定的装料区。装载设备按规定量进行装料。注意装料过程通常不在无人地磅系统的直接控制范围内,但系统记录的数据会与装料信息关联。

5、再次进场:装料完成后,司机驾驶满载货车再次前往地磅区域。在入口或磅前,系统再次通过车牌识别或刷卡确认车辆身份。系统知道该车已进行过皮重称量。验证通过后,允许车辆上磅。

6、称毛重:司机再次将满载车辆完全、居中停在磅台有效区域,停稳熄火,人员下车。系统重复检测过程,自动记录当前重量作为毛重。系统自动计算净重:净重为毛重减去皮重。显示屏或语音向司机提示关键信息。同时,监控摄像头再次多角度拍摄记录重车状态。

7、数据确认与打印:系统自动生成完整的称重记录,包含车牌号、皮重、毛重、净重、称重时间、操作流水号、前后两次称重的监控图片/视频片段链接等。在磅台旁或出口处设置的自助打印终端会自动或根据司机按键触发(如按“打印”按钮),打印出称重磅单。磅单是重要的结算或交接凭证。部分系统可能通过微信小程序、APP或短信将称重信息推送给司机或指定的收货人/发货人。

8、车辆离场:司机拿到磅单后,根据提示驶离磅台。在出口处,系统再次进行车牌识别或验证。验证无误,出口道闸自动抬杆,车辆离场。系统将本次称重数据自动上传至后台管理系统。

二、关键注意事项与防作弊功能

1、规范停车:车辆必须完全停在磅台有效区域内,否则系统会报警提示(语音/显示“请停到称重区域”),不记录重量或标记为无效。

2、人员下车:司机和乘客必须下车。监控摄像头会重点监测此行为,系统可能结合重量变化或视频分析判断是否有人未下车,如有则报警。

3、红外防作弊:安装在磅台周围的红外光栅/对射是关键防作弊装置:

4、防止不完全上磅/压边:如果车辆没有完全遮挡光栅(即未完全上磅),系统报警。

5、防止跟车:如果称重过程中有第二辆车或人进入光栅区域(遮挡光束),系统会立即检测到并报警(语音/显示“检测到跟车,请重新称重”),本次称重无效。

6、视频监控与录像:全过程录像和抓拍是重要的证据,用于事后核查争议、防止司机换牌、中途卸料等作弊行为。管理人员可随时调阅。

7、重量稳定性判断:系统会判断称重读数是否稳定(波动小于阈值),不稳定不记录,防止车辆未停稳或作弊干扰。

8、车牌自动识别:减少人工输入错误,也防止司机故意报错车号。识别失败时需要人工介入处理(如管理员远程确认或司机到值班室处理)。

9、数据防篡改:称重数据一旦记录,通常直接加密存储并上传服务器,本地难以篡改。操作日志记录所有重要事件。

10、定期维护与校准:磅台本身需要定期进行法定计量检定和维护保养,确保称重精度。

三、常见问题处理

1、车牌识别失败:司机需联系值班室管理员人工处理,或根据提示在触摸屏上手动输入正确车号(需管理员授权)。

2、红外报警/跟车报警:司机需按要求将车完全退出光栅区域,重新规范上磅。

3、重量异常波动/不稳定:检查车辆是否停稳熄火,是否有异物干扰磅台,或联系管理员检查设备。

4、打印机故障/无纸:联系值班室管理员处理,可能需要手动补打或通过其他方式获取凭证(如APP推送)。

5、道闸不抬杆:确认是否完成所有称重步骤,车牌是否识别成功,IC卡是否有效,或联系管理员。

无人地磅系统的使用核心在于司机严格遵守“规范停车、熄火下车”的指令,依赖自动识别(车牌/RFID)、自动称重、红外检测、视频监控等技术实现无人值守。后台管理系统则负责数据的存储、处理和展现。对于砂石料场管理者,务必在系统上线初期加强对司机的培训和现场引导,并在值班室配备人员处理突发异常情况,待运行顺畅后再逐步过渡到完全无人值守。

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